结合轨道交通客流与公交车路线的系统级调度框架,优先调度策略显著提升高峰时段订单时间节省。
唐进君 · Ren, Maoxin · Yuan, Ziyue · 蔡鉴明 · Liang, Yunyi
Computers and Industrial Engineering 2025
将轨道交通客流量作为关键特征纳入预测模型,提升换乘场景下的需求预测精度。
采用网格化方法将骑行数据转化为预测订单,并按时间测量各交通方式的时间节省,使调度指令可直接执行。
基于地铁站周边公交线路分类设计优先调度策略,确保共享单车与其他公交方式均衡整合。
建立最小化运营成本与最大化乘客时间节省的双目标优化模型,并用 NSGA-III 算法求解,得到帕累托最优调度方案。