多模态微扰半监督框架

无标签数据高效利用

针对遥感图像特性,通过融合近红外信息和差异化全色锐化扰动,有效扩展微扰空间,提升分割模型的鲁棒性。

Zhou, Liang · Keyi, Duan · Jinkun, Dai · 叶沅鑫

Information Fusion 2025

技术优势

扰动空间更广

通过多模态近红外信息与差异化全色锐化融合,突破自然图像扰动方法在遥感图像上的局限,使模型能捕捉更细微的变化和模式。

兼容现有框架

FusionMatch 可与其它一致性正则化方法无缝结合,无需改动基础分割模型即可进一步提升性能。

四个数据集验证

在两个二分类和两个多分类遥感数据集上实验,结果证实其鲁棒性优于其它领先的半监督方法。

应用场景