硬异常不漏检
一种弱监督视频异常检测模块，通过抑制最突出异常片段的分数，使模型聚焦于难以检测的硬异常，并通过原型分类器与神经网络分类器集成，减少正常事件误报。
Chen, Xu · Li, Chunguo · 邢红杰
2025
通过抑制最突出异常片段的判别分数，模型在训练中被迫学习硬异常的关键特征，从而更全面地检测各种异常事件。
提出的分数敏感内袋损失根据异常分数调整惩罚，并避免错误选择，从而减少对正常事件的误报。
将基于原型的不相似度分类器与神经网络分类器结合，融合两个异常分数，实现对真实硬异常的更精准检测。