AE-YOLOv5 绝缘子检测网络

复杂环境实时检出

通过通道-空间与多尺度注意力增强的YOLOv5，专注于在复杂背景和实时条件下准确检测电力线绝缘子缺陷。

Wei, Shen · Ming, Fang · Wang, Yuxia · Jiafeng, Xiao · Huangqun, Chen · Zhang, Weifeng · Xi, Li

IEEE Open Journal of the Computer Society 2024

技术优势

复杂背景下更准

通道-空间注意力模块增强骨干网络的特征表示能力，抑制背景干扰。

多尺度检测提精度

多尺度注意力模块强化特征金字塔网络，提升不同尺度缺陷的检测能力。

实时可部署

模型在真实场景数据集上验证，能够实时有效地检测绝缘子缺陷，适合在线应用。

应用场景

• 电网智能运维：自动检测绝缘子缺陷，减少停电事故。
• 输电线路巡检：替代人工巡检，提高缺陷发现率。
• 无人机电力巡检：搭载于无人机实时识别绝缘子缺陷。
• 缺陷自动检测：自动定位并分类绝缘子缺陷。
• 工业视觉检测：在复杂工业场景中检测微小缺陷。