预测误差 3.75%
融合指数平滑与趋势调整，基于工业数据实时校准，轧制力预测精度显著优于传统Sims模型，适用于热轧板生产线的在线控制与轧制规程优化。
Liang-wei, Wan · 章顺虎 · Zi-qi, Yin · Tian, Wenhao · 李维刚
Journal of Manufacturing Processes 2024
Q345钢实测数据验证的预测误差仅为3.75%，远低于传统Sims模型的12.68%，可直接用于高精度轧制力在线预报。
通过多目标粒子群优化轧制规程，轧制功率降低20.07%–30.04%，同时实现粗轧阶段轧制力合理分配，显著节能降耗。
在自适应校正项中引入趋势调整参数，使模型能适应离散数据，避免预测值出现大幅偏差，提升在线稳定性。