概念化可解释诊断模型

匹配资深医生

针对罕见眼底肿瘤诊断难题，该模型将影像特征与临床概念对齐，决策过程可解释，能有效辅助非专家医生提升诊断准确性。

Liu, Yang · Yao, Michael S. · 杨文利 · Yang, Lihong · 雷春艳 · 张美霞 · 魏文斌 · 顾实

Nature Communications 2025

参数信息

F1分数

0.91

诊断准确率提升

42 %

技术优势

诊断达到专家水平

模型F1分数为0.91，与资深眼科医生的诊断水平相当。

提升低年资医生准确率

使用该模型可使经验较少的临床医生诊断准确率提升42%。

决策过程可解释

模型基于临床概念构建，医生可以理解其决策依据。

适配罕见病数据稀缺

通过概念对齐在有限数据上训练，适用于罕见病场景。

应用场景

• 眼底疾病诊断：可区分三种脉络膜肿瘤，辅助医生鉴别诊断。
• 辅助诊断系统：提供可解释的辅助诊断结果，支撑系统落地。
• 临床决策支持：为临床决策提供证据支持，提升诊断可靠性。