质谱成像

预测DCIS共存浸润癌

利用质谱成像获取组织代谢特征，结合机器学习模型，在手术前准确预测导管原位癌中是否存在浸润性癌成分，避免诊断低估。

Chen, Hong · Li, Xin · Liu, Fengying · 陈菲 · Zhang, Lu · Ye, Fang · 龚萌 · Bo, Hong

Journal of Pathology 2023

技术优势

284例新鲜冷冻乳腺样本分析了代谢谱

区分纯DCIS与含浸润成分的DCIS，AUC达0.851

像素级预测实现全组织切片自动可视化