突触密度2万位每平方毫米
将基于ReRAM的神经形态计算推进到多核架构，每核心集成6万突触与480个数字神经元，片上网络结合位字符编码提升核间通信效率，自适应无乘法数字神经元通过寄存器控制支持脉冲神经网络模型切换。
Jiang, Hao · Lu, Jikai · Zhang, Chenggao · Shuangzhu, Tang · An, Junjie · Cheng, Lingli · Lu, Jian · Wei, Jingsong · 周可基 · 张续猛 · Shi, Tuo · 刘琦
IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems 2023
在180 nm工艺下每核心实现20K bit/mm²的突触密度，有利于在有限面积内集成更大规模网络。
采用片上网络和位字符编码策略，提高核间通信效率，支持多核扩展。
自适应无乘法数字神经元通过寄存器控制即可切换Izhikevich与LIF两种模型，适应不同应用场景。