视图数骤降
在稀疏视图下有效利用深度线索，以远少于现有方法的视图数实现有竞争力的显著目标检测，便于实际应用。
陈一镭 · 李恭杨 · 安平 · 刘志 · 黄新彭 · Wu, Qiang
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
通过低秩统计分析，从大量视图中确定固定且通用的关键稀疏视图模式，在保持足够深度线索的同时大幅减少输入视图数量。
在三个光场多视图数据集上，CDINet不仅超越最先进的2D方法，而且与最先进的3D和4D方法相比也具备竞争力，验证了稀疏视图下仍能保持高检测性能。
代码和结果已公开在GitHub上，便于研究者复现和进一步开发。