自学习自进化
该成果通过图神经网络与强化学习的结合，使调度规则能够从环境中自主学习并进化，突破了传统优先调度规则缺乏自学习能力的局限。
Huang, Jiangping · 高亮 · 李新宇 · 张春江
Journal of Manufacturing Systems 2023
通过与调度环境交互，自动优化策略，无需人工重新设计规则。
在240个实例上，有效性、泛化性和稳定性均优于8种经典规则、5种元启发式方法和3种强化学习方法。
在240个测试实例上验证，优于其他16种方法，证明在不同问题规模下均能保持良好性能。