多模态SOTA精度
一种基于MLP-Mixer的模型，通过极性向量与强度向量分别建模情感倾向与强度，实现文本、音频和视觉模态之间的高效通信，在CMU-MOSEI上达到SOTA。
Han, Lin · Pinglu, Zhang · Ling, Jiading · 杨振国 · Lee, Lap Kei · 刘文印
Information Processing and Management 2023
设计极性向量（PV）与强度向量（SV）分别判断情感倾向与强度，避免混淆不同维度导致判断偏差。
提出 MLP-Communication 模块，使不同模态特征在水平和垂直方向上充分交互，是用 MLP 进行多模态信息通信的新尝试。
PS-Mixer 在公开数据集 CMU-MOSEI 上的性能优于对比方法，达到最先进水平。