零参考微光增强
无需配对训练数据，针对微光图像自适应生成滤波参数，实现高质量增强。
Li, Yuezhou · 牛玉贞 · Xu, Rui · 陈羽中
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023
根据图像内容动态生成自适应滤波器，使模型能够针对不同照明条件调整处理方式，提升复杂场景下的增强效果。
通过设计颜色增强损失、全局一致性损失和自正则去噪损失，在训练时不需要成对的低光/正常光图像，降低数据获取成本。
模型参数量和计算量小，适合部署在资源受限的设备上，便于实际应用。