七基因预后模型

基于多组学与机器学习构建的胃腺癌预后模型，为mRNA疫苗与靶向药物设计提供新靶点。

谢志鹏 · Sun, Yingjie · Yuheng, Tang · Samina, Gul · Qi, Qi · Pang, Jianyu · Chen, Yongzhi · 王辉 · 唐文如 · Xuhong, Zhou

International Journal of Molecular Sciences 2026

技术优势

七基因模型预后更准

从101个模型中筛选出最优的Random Survival Forest模型，仅用七个基因即可对胃腺癌患者进行预后分层。

锁定疫苗候选抗原

所鉴定的七个基因在遗传和蛋白水平均与抗原呈递过程密切相关，提示其可作为mRNA疫苗的抗原靶点。

一次设计疫苗和药物

不仅设计了候选mRNA疫苗模板，还筛选了靶向这些基因的小分子化合物，并通过分子动力学模拟验证其结合稳定性。

应用场景

• mRNA疫苗：以七基因为抗原设计疫苗，激活针对胃腺癌的免疫应答。
• 小分子靶向药：筛选靶向七基因的小分子化合物，抑制肿瘤进展。
• 免疫治疗：模型可预测免疫治疗反应，辅助筛选获益患者。
• 肿瘤模型：七基因预后模型用于胃腺癌患者风险分层和临床决策。