真实误差2.88 mm
将骨折模拟与结构修复结合，通过对抗学习与自监督优化，首次实现从健康骨盆自动生成骨折案例并反向预测变形映射，为临床手术规划提供患者特异性的精确复位方案。
Bolun, Zeng · Wang, Huixiang · Tao, Xingguang · Shi, Haochen · Joskowicz, Leo · Chen, Xiao-Jun
Medical Image Analysis 2024
利用患者特异性骨盆结构、骨密度信息和骨折随机性，从健康骨盆合成多样化骨折案例，缓解临床数据稀缺问题。
基于对抗学习和自监督对称先验，网络直接预测骨折前后的变形映射，生成复位方案，减少临床手动修正。
体模研究中52.9秒完成手术规划，显著快于标准临床流程。
在包含金属伪影的临床扫描上仍保持良好精度，适用于术后或内固定患者。