N2LDiff-BP 低光图像生成模型

逼真合成低光数据

一种基于扩散的反向投影生成模型，专门用于合成具有真实噪声和颜色失真的低光图像，可有效增强低光增强任务的训练数据。

Cheuk-Yiu, Chan · Siu, Wanchi · Chan, Yuk Hee · Chan, Howard Anthony

IEEE Transactions on Consumer Electronics 2024

技术优势

逼真合成低光数据

通过反向投影注意力机制和多步噪声扰动，模型精确模拟真实低光图像的窄动态范围和细微噪声。

无需成对训练数据

模型仅需正常光照图像即可生成对应的低光图像，绕开了真实配对数据难以获取的瓶颈。

提升增强模型性能

使用本模型生成的数据进行增强训练，可显著提升低光图像增强模型的准确性和鲁棒性。

应用场景

• 低光图像增强：生成逼真低光训练数据，突破监督增强模型的配对数据瓶颈。
• 计算摄影：为手机相机、数码成像系统提供低光图像合成工具，改善暗光拍摄质量。
• 自动驾驶视觉：合成夜间驾驶场景图像，增强自动驾驶视觉系统在低光下的感知能力。
• 监控图像处理：生成夜间监控风格的图像，扩充监控系统在暗光条件下的训练样本。