能耗降三成 训练更快
利用前台应用协同执行产生的系统能耗折扣，通过在线调度权衡能量与梯度延迟，在移动设备上实现节能且更快的联邦学习训练。
王聪 · Wu, Hongyi
IEEE Transactions on Mobile Computing 2024
通过将训练进程置于后台并与前台应用协同执行，利用系统能耗折扣，同时动态调度降低能耗。
利用异步梯度更新和Lyapunov优化框架权衡能量与延迟，在非IID数据下收敛速度显著快于FedAvg和FedProx。