动态时序图预训练模型

篡改检测更稳

通过增强图特征扰动并采用动态注意力机制,该模型能更有效地区分网页篡改与良性变化,尤其在动态页面众多时仍保持检测稳定性。

Xu, Yijia · Qiang, Zhang · Kaiyang, Wang · Liu, Zhonglin · 黄诚 · 方勇

IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 2025

技术优势

更准确区分篡改与良性变化

通过动态时序图预训练和增强图特征扰动,暴露隐蔽篡改行为,提升检测效果与稳定性。

适应动态网页

框架的自编码器由增强的 DySAT 构成,能处理动态数据,并由 GATv2 增强的 DySAT 捕获动态注意力。

检测效果与稳定性俱佳

在 WPT-Dataset 上的实验结果表明,该方法在检测效果和稳定性两方面均优于其他对比方法。

应用场景