拉曼校准模型

跨尺度通用

针对细胞培养过程监测,通过光谱转换方法消除仪器间差异,实现不同规模间的模型迁移,提高预测准确性。

Zhe, Lang · Chen, Gong · Shaofan, Yan · Zhijun, Zhang · Yang, Yang · Ziran, Tang · Huilin, Zhu · Shuhao, Dong · Zhou, Hang · Zhou, Weichang

AICHE Journal 2024

技术优势

不用重新建模

成对光谱转换方法(DS 和 PDS)在预测中表现出优越性能,可直接用于新仪器,避免为每个生产规模重新收集数据和建模。

小试数据能用了

把 50 L 规模的数据并入原始小试数据集,就能有效提升对 1000 L 生产规模的预测精度,无需在 1000 L 重新进行大量实验。

仪器差异可消除

通过直接比较两台拉曼分析仪,确认光谱差异主要来自仪器间变异,而 DS 和 PDS 能针对性地消除这一影响。

应用场景