声纹图与迁移学习泵故障诊断

非接触诊断

把泵的声音转成图，用迁移学习训练模型，实现对液压柱塞泵故障的非接触式识别。

张培尧 · Wanlu, Jiang · Yunfei, Zheng · 张淑清 · 张生 · 刘思远

Journal of Marine Science and Engineering 2023

参数信息

诊断准确率

86.1 %

诊断准确率

90.8 %

技术优势

非接触采集

用声音代替振动，麦克风即可采集，无需在泵上安装传感器，拓宽了使用场景。

诊断准度高

在独立测试泵上分别得到 86.1% 和 90.8% 的准确率，证明了方法的有效性。

应用场景

• 工业设备监测：用麦克风非接触采集泵的声音，做成图进模型，实时发现液压泵早期故障，替代人工巡检。
• 机械故障诊断：把声音信号转成语谱图，用迁移学习训练的分类器自动识别液压柱塞泵故障类型。