PSO-CGAN舞动预测模型

覆冰舞动精准预测

利用粒子群优化的条件生成对抗网络,在小样本覆冰数据下实现输电线舞动高精度预测,显著优于现有方法。

梁允 · 姚德贵 · Yang, Gao · Jiang, Kaihua

IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences 2025

技术优势

预测更准

PSO-CGAN在仿真数据集上的预测性能优于对比模型。

数据不够也能训

通过有限元仿真生成多样化的舞动数据集,弥补真实覆冰舞动数据不足的问题。

应用场景