多组织适配
针对肺、肠、皮肤和骨等不同力学特性的组织,通过机器学习定制配方,实现匹配的组织粘合与术后愈合。
Xuan, Chengkai · Jia, Yuanbo · Chai, Muyuan · 王怀明 · 杨伟 · Liu, Xuemin · Cao, Chaoyu · Wenxuan, Wu · Yaqiang, Jiang · Wang, Zhenxing · Ostrovidov, Serge · Zheng, Ke · 吴凯 · 陈云华 · Yan, Shengtao · 徐峰 · 施雪涛
Nature Biomedical Engineering 2026
机器学习建立了粘合剂与不同组织之间的任务导向关系,从而可以针对肺、肠、皮肤和骨骼等特定目标进行精确优化。
整合了机器学习模型衍生的力学数据库的定制急救装置能够快速将优化的粘合剂递送到目标组织。
该系统显著减少了伤口处理时间并改善了开放手术中多组织创伤的治疗效果。