并发学习不泄隐私
通过本地训练加噪与中央服务器联合决策，在保护边缘设备数据隐私的同时实现高效资源分配。
Zhou, Wei · Zhu, Tianqing · Ye, Dayong · 任伟 · Choo, Kim Kwang Raymond
IEEE Internet of Things Journal 2023
边缘节点只上传加噪后的参数，原始数据不出本地，从源头降低敏感信息泄露风险。
边缘节点与中央服务器并发联合训练，摆脱串行等待，资源分配效率更高。