多任务调制识别网络

低信噪比仍出色

主辅双流网络协同提取时频特征与功率谱特征，显著增强信号特征表征能力，提升识别精度。

Wenshi, Xiao · 骆忠强 · Mengxuan, Lan

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

参数信息

识别精度（数据集一）
99.73 %
识别精度（数据集二）
93.9 %
识别精度（数据集三）
94.1 %

技术优势

低信噪比更准

在-18～0 dB信噪比环境中识别精度均优于基线模型，提升信号解调可靠性。

时频特征同时提取

主任务网络采用卷积、长短期记忆与Transformer-Encoder三模块并行提取信号的时间和频率特征，避免单一特征局限性。

功率谱辅助提升

辅助网络提取功率谱密度特征并与主网络融合，增强主网络特征表征能力，提升整体识别精度。

应用场景