相机型号识别快又准
不依赖残差预测模块，直接学习与相机型号相关的多频特征，识别精度与效率均优于现有方法。
Sijie, Huan · 刘云霞 · 杨洋 · Law, Ngai Fong Bonnie
Expert Systems with Applications 2024
在Dresden和Vision数据集上的识别准确率优于现有方法。
计算效率优于现有方法，得益于不依赖残差预测模块的设计。
网络能够直接学习相机型号相关特征，无需残差预测模块，简化了模型结构。
提出的ULBP补丁选择方法增强了训练数据的多样性，有助于提升模型性能。