多阶段储能规划

社会福利最优

以社会福利最大化为目标的储能选址和规模确定,能显著提升可再生能源发电的利用率。

王邦彦 · Wang X. · Zhu, Zongyao · 吴雄

Applied Energy 2023

技术优势

利用率更高

以社会福利为目标的储能投资相比单纯追求利润的投资，能实现显著更高的可再生能源利用率目标。

考虑多阶段不确定性

通过建立日内多阶段场景树刻画风电和光伏的随机出力，并采用场景削减和非预期性约束实现多阶段优化。

模型可求解

利用KKT条件和线性化技术将三层模型转化为线性双层模型，并设计分解算法和差分割迭代求解，逐步逼近最优解。

应用场景

• 储能系统规划：电网规划者可直接采用其模型与算法确定储能最优位置和容量。
• 可再生能源并网：提供提升可再生能源消纳的储能配置方案，减少弃风弃光。
• 储能调度：模型同时给出储能调度策略，实现系统整体效益最大化。