腕上无感测呼吸
该传感器系统可直接从脉搏波提取呼吸信息，摆脱了传统设备需绑胸或贴鼻的不便，实现腕部长期无感监测。
Xikuan, Zhang · Jin, Chai · 王鑫 · Zhao Yunlong · Chenyang, Xue · 王拥军 · 崔丹凤 · 张增星 · 张海燕 · Gao, Libo
Microsystems and Nanoengineering 2025
丝网印刷的柔性压力传感器灵敏度达到 11 847.24 kPa⁻¹，远超常规压阻传感器，能捕捉脉搏波中的微小波动。
传感器可稳定工作超过 70 000 次循环，适合长期日常佩戴使用。
系统在分类慢速、正常、快速、模拟呼吸等状态时，数据集分类准确率超过 99.5%。