双时标资源分配算法

容量需求高匹配

一种用于VHTS柔性载荷的多智能体深度强化学习算法，能够在离线训练后在线部署，以较低计算成本实现容量与需求的动态匹配。

Linqing, Feng · Zhang, Cheng · Qiuyang, Zhang · Lingchao, Zeng · Qin, Pengfei · 王莹

Electronics (Switzerland) 2024

技术优势

匹配度提升

双时标资源分配策略根据各波束时变需求动态调整带宽和功率，使容量与需求更精准匹配。

功耗更低

在提升匹配度的同时，算法降低了系统总功耗，从而提高星上能源利用效率。

离线训练，在线部署

模型可离线训练后直接在线执行，无需在线学习或复杂优化，降低计算负担和部署成本。

应用场景

• 高通量卫星资源管理：动态分配带宽与功率，解决星上资源与流量时空错配。
• 卫星通信网络优化：采用双时标策略应对非同步调整，降低计算复杂度。
• 卫星互联网资源调度：离线训练在线部署，适应实时变化的用户需求。