视觉基础模型驱动
该方法通过蒸馏无标签特征与兴趣驱动标注，解决了训练效率低、类别不均衡与动态数据集适应性问题，实现日间高速公路快速巡检。
Kun, Xi · 左琛 · 董是 · Zhenyu, Tang · Yujie, Guo · Chang, Qing
Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 2026
密集匹配利用局部特征即可量化评估路面病害，无需额外标注成本。
兴趣驱动标注策略针对类别不均衡和标注稀缺问题设计，能提升所有模型的训练效率。
基于特征检索的分类框架能适应动态数据集，实验显示跨数据集适应性。