模态不变渐进配准网络

频带解耦对齐

通过频带解耦将不同模态图像映射到模态不变域,并在多尺度上渐进估计变形场,实现端到端多模态图像配准。

Ding, Jiangang · Yuanlin, Zhao · Pei, Lili · Yihui, Shan · Yiquan, Du · 李伟

Information Fusion 2025

技术优势

免去繁琐人工标定

端到端学习直接输出变形场,在多个基准任务上效果超过人工标定真值,可省去费时费力的人工校准步骤。

模态差异不再卡脖子

通过频带分解解耦模态相关特征,将不同模态映射到模态不变域,缓解“先翻译再配准”流程中模态差异带来的不确定性。

多尺度渐进修正变形场

利用 Field Adaptive Fusion 和 Progressive Field Estimation 模块在不同尺度上渐进估计和融合残余变形子场,提升配准精度。

应用场景