矩阵正则化多核k均值算法

通过矩阵诱导正则化降低相似基核同时选择的概率,提升不完全多核聚类的准确率。

Li, Miaomiao · Xia, Jingyuan · Xu, Huiying · 廖清 · 朱信忠 · 刘新旺

IEEE Transactions on Cybernetics 2023

技术优势

核选择更互补

矩阵诱导正则化项降低同时选择两个相似核的概率,并提高选择差异适中核的概率。

有理论泛化保证

推导出所提算法的泛化误差界,从理论上证明了其有效性。

收敛性有证明

建立三步迭代算法并分析了其收敛性。

应用场景