低采样率仍高清
提出先验引导的自适应压缩感知框架UCSNet，通过水下成像先验与通道分配，在固定低采样率下提升水下图像重建质量。
Lihao, Zhuang · 沈礼权 · Wang, Zhengyong · Yinyi, Li
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
CWRNet嵌入通道模块，分别对亮度与色度通道分配不同采样点数，使特征图互补，从而提升重建质量。
UEGN受水下成像物理模型启发，提取并自适应结合水下先验特征，使采样与重建符合水下成像特性。
UCSNet能在固定低采样率下有效采样和重建水下图像，且相比现有最佳方法，PSNR和SSIM均有提升，视觉质量更优。