结构引导多视图聚类模型

利用近邻图动态定义正样本对,并引入高斯分布模型挖掘潜在结构,有效增强多视图一致性与簇内紧凑性。

Cui, Jinrong · Xiaohuang, Wu · Haitao, Zhang · Chongjie, Dong · Wen, Jie

Information Fusion 2026

技术优势

正样本更可靠

利用邻居关系动态定义正样本对,避免不相关样本被错误配对,从而提升聚类精度。

挖掘全局分布

引入高斯分布模型捕捉潜在结构,并设计损失函数缩小视图间嵌入差异,增强多视图一致性。

应用场景