齿轮箱故障诊断模型

电流信号精准识别

通过VMD分解与改进鲸鱼优化的概率神经网络,仅用电流信号即可精准识别齿轮箱故障类型,为风电机组状态监测提供更实用的智能诊断手段。

罗洁思 · Yuguang, Chen · Qiaoyuan, Huang · 张绍辉 · Xinbo, Zhang

IEEE Sensors Journal 2023

技术优势

抗基频干扰

VMD分解去除基频分量,提取故障相关IMF。

少传感器也能诊

仅需电流信号,减少对振动传感器的依赖。

分类更准

IWOA优化PNN平滑因子,提升分类效果。