长时预测新基线
MambaTS用可变感知扫描替代自注意力，建模变量间依赖并学习最优扫描顺序，在长时预测上以线性复杂度达到先进性能。
Xiuding, Cai · 王雪瑶 · Yaoyao, Zhu · Yao, Yu
Pattern Recognition 2026
用线性扫描替代自注意力，计算量随序列长度线性增长，长序列预测不再受二次复杂度拖累。
无需预先知道变量间的关系结构，训练时自动学习，推理时通过最短路径解码确定最优扫描顺序。
发现普通Mamba中的因果卷积因独立变量而多余，提出Temporal Mamba Block，并加入dropout防止过拟合。