可解释变化检测
将传统稀疏解混模型与空间注意力映射相结合，使高光谱变化检测过程具备物理可解释性。
Qingran, Cai · 曲家慧 · 董文倩 · 杨宇飞
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025
通过将低秩稀疏解混模型展开为网络模块，使检测过程遵循明确的优化目标，而非黑箱映射。
模型以传统优化算法为基础，降低了对大规模训练数据的依赖。
空间注意力差异映射模块融合全局与局部空间信息，提升变化区域的定位精度。
实验证明该网络在变化检测任务上优于当前最先进方法。