驾驶模式识别框架

复杂工况精度 88%

结合车路二维信息与变时域策略,该框架能适应驾驶工况的频繁变化,为电动汽车智能控制提供可靠基础。

Liu, Huimin · 林程 · Yu, Xiao · Tao, Zhenyi · Jiaqi, Xu

Applied Energy 2024

参数信息

平均识别精度
88.42 %
复杂驾驶循环识别精度
88.39 %
较固定长时域精度提升
63.14 %
较固定短时域精度提升
47.51 %

技术优势

融入道路信息

结合车辆-道路二维数据,识别结果更贴合实际场景,避免因缺乏道路环境导致模式不匹配。

精度大幅提升

相比固定长短时域,识别精度分别提升63.14%和47.51%,有效解决固定时域下的精度下降问题。

在线变时域

基于最优时域匹配规律动态调整识别窗口,适应工况的频繁变化,保证在线应用性能。

应用场景