一种由优化算法引导构建的轻量级红外与可见光图像融合网络，用更少的训练参数实现更优的融合性能。
Li, Hui · 徐天阳 · 吴小俊 · 鲁继文 · Kittler, Josef
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
从低秩表示优化目标出发，将矩阵乘法和迭代过程转化为卷积和前馈网络，避免了黑箱式的架构搜索。
由于架构由算法引导生成，网络轻量化，所需训练参数少于现有方法，便于部署。
在公开数据集上的实验表明，该网络融合效果优于当前最先进的方法。
提出的细节到语义信息损失函数能够保留图像细节并增强显著特征，提升融合质量。