眼底图像增强网络

多退化自适应增强

融合全局光谱卷积与局部退化注意力，可灵活适配不同退化类型的低质量眼底图像，并在多源临床数据上展现出泛化能力。

Tingxin, Hu · Yang, Bingyu · Weihang, Zhang · 张言军 · 李慧琦

Expert Systems with Applications 2025

技术优势

适配多种退化

通过计算每张图像的退化特征和退化标签，网络可灵活适应不同退化类型。

泛化到多源临床数据

在来自不同来源的临床数据集上表现出泛化能力，表明模型可用于实际临床场景。

应用场景

• 糖尿病视网膜病变筛查：提升低质量眼底图的可判读性，辅助筛查。
• 青光眼诊断：恢复视盘等结构细节，助力青光眼诊断。
• 远程医疗影像质控：对远程上传的眼底图像进行质量增强，确保远程诊断可靠。
• 医学图像与AI：作为预处理模块嵌入医学图像分析流程，提升后续AI性能。