Trans-MUF诊断网络

免肾活检分诊

基于眼底图像和临床特征的多模态深度学习系统，可无创鉴别糖尿病肾病与非糖尿病肾病，避免不必要的肾活检。

Dong, Zheyi · Pan, Sai · Chen, Xiaoniao · Jiang, Shuangshuang · 李颖 · 王宗华 · 曹雪莹 · Wang, Qian · 陈仆 · Jiang, Lai · 蔡广研 · 张力 · 王勇 · 杨金奎 · He, Yani · 吴杰 · 汤力 · 周建辉 · Li, Shengxi · Fu, Yibing · 耿燕秋 · Zhang, Yingjie · 王丽强 · 徐迈 · 陈香美

npj Digital Medicine 2025

参数信息

内部回顾性数据集 AUC

0.980

前瞻性数据集 AUC

0.989

多中心跨设备多操作者数据集 AUC

0.932

医生诊断准确率提升

21 %

技术优势

免活检分诊

仅凭眼底图像和临床特征即可区分糖尿病肾病与非糖尿病肾病，避免不必要的有创肾活检。

跨中心稳定

在多中心、跨设备、多操作者数据上 AUC 依然有 0.932，说明模型不依赖单一采集条件。

辅助医生提效

作为可视化辅助工具，能将肾病医生的诊断准确率提高 21%，直接改善临床决策。

应用场景

• 糖尿病肾病无创筛查：糖尿病患者可免活检初筛 DN 或 NDRD，及早接受针对性治疗。
• 肾病分型辅助诊断：为肾病分型提供 AI 第二意见，辅助医生减少误诊和漏诊。
• 远程医疗与基层筛查：只需眼底相机和临床信息，适合远程和基层大规模无创筛查。
• 多模态医学影像AI：融合眼底图像与临床特征，展示多模态融合在肾病诊断中的价值。