AD-MCI-NC三分类
该模型采用改进二进制樽海鞘算法同步优化模糊K近邻的特征选择与近邻参数，实现阿尔茨海默病早期诊断中的三类分类。
Lu, Dongwan · Yue, Yinggao · 胡众义 · 徐明海 · Yinsheng, Tong · Hanjie, Ma
Computers in Biology and Medicine 2023
对AD vs MCI、AD vs NC、MCI vs NC的准确率分别达到95.37%、100%和93.95%，均超过五种对比方法，为早期诊断提供可靠判别。
采用改进二进制樽海鞘算法从串行多模态特征中学习更优特征子集，减少冗余特征对分类的干扰。
模型输出三类判别结果，帮助临床医生在早期诊断中做出更准确的决策。