原始脑电情感识别
无需人工特征直接处理原始脑电信号，用最低参数量在多个数据集上达到最优性能，并显著降低计算成本。
Yunanto, Wawan · Pao, Hsingkuo Kenneth · Wibawa, Adhi Dharma · Huang, Yennun · Iqbal, Mohammad I.
Biomedical Signal Processing and Control 2027
在HBUED大规模数据集上准确率超过90%，同时在其他基准上保持最优性能，证明其对不同受试者时空关系的鲁棒建模能力。
在保持最优性能的同时，推理速度比现有方法提升30%，更适合实时或资源受限的应用场景。
在所有对比模型中参数量最低，降低了存储和计算需求，有利于在边缘设备上部署。
直接从原始脑电信号学习，无需手工特征提取或信号域变换，简化了流程并避免了信息损失。