边界感知蒸馏

一种通过评估标注不确定性来处理遥感图像分割中噪声标注的知识蒸馏方法,由教师和学生网络共同判断预测置信度,并结合标注到语义边界的距离直接衡量标注可靠性。

Yue, Sun · 梁栋 · Li, Shaoyuan · 陈松灿 · 黄圣君

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025

技术优势

能识别可疑标注

同时利用教师-学生预测置信度和标注到语义边界的距离评估每个样本的标注不确定性,并分配综合权重。

直接量化边界可信度

边界标注可靠性直接根据标注到语义边界的距离计算,离边界越近的标注越可能不可靠。

易于嵌入现有方法

可以方便地集成到基于知识蒸馏的语义分割方法中,扩展其处理噪声标注的能力。

应用场景