地铁道岔振动模型

预测误差10%内

针对道岔区轮轨复杂接触条件建立的多时空尺度耦合模型，能准确预测车辆减速通过时的振动传播特性，为减振措施选择提供依据。

Jiaxin, Lei · 高西南 · Yuxuan, Wang · Yi, Qiang · 赵才友 · 王平

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2024

参数信息

不同车厢总钢轨振动级差异

13 dB

尖轨区隧道壁振动主频

63 Hz

尖轨区隧道壁总振动级

84.9 dB

模型预测误差

10 %

技术优势

模型误差小

所建立的耦合模型预测结果与实测统计数据的误差保持在10%以内，有概率密度函数对比验证。

振动特性明确

明确了尖轨区隧道壁振动主频为63 Hz、总振动级84.9 dB，为减振设计提供定量依据。

数据处理抗干扰

采用小波分析、峰值检测和二维核密度聚类算法，有效隔离干扰数据，提高了测试数据代表性。

应用场景

• 地铁减振设计：用实测振动特性和模型预测指导道岔区减振措施选择。
• 轨道交通振动控制：提供道岔区振动传播规律，支撑轨道减振设计方案。
• 振动测试与分析：采用小波分析和核密度聚类处理实测数据，提高分析准确性。