精准检索故障
融合多源神经网络抽取与实体链接，构建四类知识图谱实现发动机故障语义检索。
Jin, Tang · Chengxian, Xu · 张万达
2023
通过融合实体链接技术对故障实体进行消歧，确保检索时匹配到正确的知识节点。
通过故障知识推理消除知识库中的错误知识并推断新知识，形成完整的知识图谱。
结合物理距离和邻近度建立检索结果评价模型，基于图结构和语义信息相似度进行子图匹配。
通过精准率和召回率验证了所提方法的有效性，证实其能提升维修效率与准确性。