开放集准确分类
利用正负提示学习框架增强模型对已知与未知类别的判别能力，适用于开放环境下的遥感场景分类。
孙皓 · Hanlizi, Chen · Chen, Wenjing · 王成济 · 谢伟 · 卢孝强
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025
通过训练正文本提示和视觉提示，为已知类别提供基本的分类能力。
负文本提示从正提示和图像中间接学习，使模型能够捕捉未知类别的语义，提高区分已知与未知类别的能力。
在三个遥感场景数据集上的大量实验表明，PNPL 优于对比方法。