跨容量即插即用
实验室小容量电池训练的深度学习模型，可直接迁移到现场不同容量电池的容量估计，无需重新训练。
Wang, Qiao · 叶敏 · 蔡雪 · Sauer, Dirk Uwe · Li, Weihan
Applied Energy 2023
模型利用实验室小容量电池数据训练，通过提取通用信息，可直接应用于现场大容量电池的容量估计，无需重新训练。
与传统方法相比，所提方法的平均均方根误差在最佳和最差情况下分别改善68.40%和65.89%。
通过选择鲁棒电压区间并考虑用户充电习惯的不确定性，特征提取过程自动化，适应宽电压区间内的短充电序列。