舌象特征结合口肠菌群

预测糖尿病前期

该模型整合舌象图像特征与口腔及肠道菌群数据，在糖尿病前期和2型糖尿病分类中展现出优于传统单一模态的预测能力。

屠利平 · 崔骥 · Hu, Xiaojuan · 邱锡鹏 · 江涛 · 许家佗

Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 2024

参数信息

准确率

78.9 %

AUC

86.9 %

技术优势

无需采血

仅凭舌象图像和口腔/粪便样本的菌群数据即可完成预测，避免有创操作。

提前到糖尿病前期

模型能区分糖尿病前期与健康对照，而不仅限于已确诊的2型糖尿病。

应用场景

• 糖尿病早期筛查：社区体检时用舌象+菌群测序快速锁定高风险人群，再转诊做血糖确诊。
• 无创诊断：用舌象图像替代抽血，减少患者痛苦和感染风险，适合反复监测。