省码率近九成，画质无感损
将人眼视觉感知机制与深度网络结合，在图像压缩中准确预测最小可觉差，用最少的码率保证视觉无损。
张云 · Shisheng, Zhang · Li, Na · Fan, Chunling · Hamzaoui, Raouf
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025
平均精度94.82%，平均绝对差3.92，优于现有JND模型，能更准确预测感知无损的JPEG质量因子。
用于感知无损编码时，JPEG码率节省最高达89.35%，BPG节省41.13%，能大幅降低带宽和存储需求。
通过混合注意力模块和感知损失，模型能关注图像内容和区域的重要性，更符合人眼感知特性。