鱼群计数模型

复杂水下环境也能精准计数

针对复杂水下环境下鱼类计数难题，提出计数信息增强模块与干扰损失函数，有效提升密集场景中的计数准确率。

王金凤 · Jinze, Lv · Zhipeng, Cheng · 黄琼

Computers and Electronics in Agriculture 2026

技术优势

强化计数特征

计数信息增强模块利用计数特征卷积核增强与计数相关的特征，提升模型对鱼群的敏感度。

分离干扰信息

干扰损失函数将特征中的干扰信息分离，避免背景等噪声对计数结果的影响。

优于现有模型

在模拟深海环境的 Underwater_Fish_2024 数据集上，对比实验表明 FCNet 优于现有最先进模型。

应用场景

• 渔业资源评估：自动统计鱼群数量，替代人工目测，评估渔业资源。
• 水产养殖监控：监控养殖密度和生长状况，指导投喂与管理。
• 海洋生态调查：在真实海洋环境中准确计数，辅助生态调查。
• 水下机器人视觉：集成到水下机器人视觉系统，实时处理图像。