母鹿扒地行为识别系统

93%识别孕鹿扒地

利用语义分割和运动历史图像提取前腿细微运动特征，无需人工观察即可自动识别母鹿分娩前的扒地行为。

Zikang, Chen · Ruotong, Yang · Zhang, Shengfu · Norton, Tomas · 沈明霞 · 王峰 · 陆明洲

Expert Systems with Applications 2024

参数信息

视频片段分类准确率

93.14 %

平均误差率

9.72 %

召回率

87.6 %

精确率

77.8 %

技术优势

自动识别细微扒地动作

人难以察觉的微小前腿动作也能被捕捉，因为系统结合了语义分割与运动历史图像。

减少人工观察负担

该方法通过计算自动分析视频，为养殖者持续监测扒地行为，判断分娩进程。

应用场景

• 母鹿分娩监测：用自动识别代替人工观察，持续判断母鹿是否临近分娩。
• 智能养殖：将扒地行为识别集成到智能养殖监控，辅助分娩时间预测。